#AI #GPT
AI本地视频总结
介绍
感谢Daniel带来的项目https://github.com/StartHua/video_summarize 借助该项目，你可以上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出
使用
依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】
下载项目后
pip install -r requirements.txt
Python3 main.py 运行即可
注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg
另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶
from g4f import ChatCompletion, Provider
class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion
freeGPTMgr = FreeGPT()
📡发布：https://noisevip.cn/17340.html
📢关注频道：@quanshoulu
💬频道社群：https://www.noisework.cn/qun/
📬投稿bot：@noisewowbot
📇搜索bot：@Efficiencysearchbot
🎁访问主页： www.noisework.cn
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使用
依赖： python3.9及ffmpeg【安装请谷歌】
下载项目后
pip install -r requirements.txt
Python3 main.py 运行即可
注意：需要下载large-v2.pt模型放到model下！下载：https://www.123pan.com/s/9T6A-gRHxd.html 提取码:fUtg
另在freeGpt.py中的源码我在MAC上测试是不通过的，修改后的代码∶
from g4f import ChatCompletion, Provider
class FreeGPT:
def call(self, query: str):
chat_completion = ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": query}],
provider="",
# stream=True,
)
return True, chat_completion
freeGPTMgr = FreeGPT()
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GitHub
GitHub - StartHua/video_summarize: video_summarize（视频总结：上传视频通过prompt对视频内容经行总结输出）
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